17 de jan. de 2014

Análise de dados - Modelagem de dados 1

A análise de dados permitirá compreender a natureza e estrutura dos dados de um sistema, é um conjunto de técnicas com o objetivo de identificar, conceituar e estruturar os dados de uma empresa, de uma parte da empresa ou de um sistema.
Com a analise de dados é possível conhecer melhor um problema, projetar adequadamente a base de dados, organizar o compartilhamento dos dados e a integração dos sistemas, além de unificar a visão que a empresa tem dos dados.

 

Conhecendo melhor um problema

A análise estruturada focaliza um sistema a partir das funções que o compõem, a analise de dados fornece uma visão alternativa para análise de um sistema.

Ao analisar um sistema é possível ter diferentes visões sobre um mesmo problema.


Projetando a base de dados

O conjunto de arquivo que compreende os dados de um sistema são armazenados em um conjunto de arquivos denominado base de dados. É importante conhecer a estrutura e natureza dos dedos a serem armazenados.

Compartilhamento de dados

Normalmente cada sistema, em uma empresa, possui sua própria base de dados, isto faz com que dados sejam replicados em mais de um arquivo, de forma redundante.

A redundância de dados exige um processo redundante para captar, atualizar e processar estes dados. A integração e troca de informações entre os sistema se faz de forma complicada e insegura.

Banco de dados

Para corrigir este problema é necessário que todos os sistema compartilhem um único banco de dados, evitando a redundância e a inconsistência dos dados e eliminando a necessidade de troca de informações entre os sistemas.

Unificação de controles

A análise de dados se preocupa em conseguir um consenso entre os usuários a respeito do conceito dos dados no plano corporativo.


Técnicas de análise de dados


A análise de dados utiliza duas técnicas:

1- Normalização dos dados: visa a simplificação dos arquivos, mas não ajuda muito na investigação do problema.
2- Modelagem entidade-relacionamento: técnica menos formal, extremamente útil para investigar as necessidades dos usuários em relação aos dados.

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